現狀

全球電信行業正經歷著一些前所未有的劇烈變化，包括服務時代的到來、開放標準與開放的體系結構將成為主流、實現電信與IT的完美融合等。面對變化，電信運營商更需要以適應性IT架構來取得成功。

傳統的電信行業采用了垂直工作模式，即每一種服務都有自己的運營支撐系統、IT 基礎設施以及操作系統。這種方式所建成的基礎設施與應用不僅昂貴無比，同時并不靈活，無法應對快速的需求變化。更為重要的是，傳統的基礎設施使電信運營商無法輕松引入一項新服務。無論對于IT服務還是網絡與OSS，從根本上實現簡單與靈活，成為電信運營商的需求。

一、 客戶感知差

1. 系統性能差，業務高峰期系統響應慢

2. 業務數據爆炸式增長，處理形成瓶頸，難以提供及時提醒服務

3. 煙囪式架構，跨系統交互時，數據實時性和一致性差

二、 系統柔性不足

1. 架構分地域、分專業條塊分割，形成一個個豎井和孤島，對外開放能力難度大，數據共享難

2. 架構缺乏彈性，水平擴展難，資源利用率低

3. 需求響應慢，業務上線周期長

三、 建維投入高

1. 架構分地域、分專業條塊分割，形成一個個豎井和孤島，對外開放能力難度大，數據共享難

2. 架構缺乏彈性，水平擴展難，資源利用率低

3. 需求響應慢，業務上線周期長

四、 業務支撐可控性不足

1. 受限于供應商，系統的質量和進度不能有效保障

2. 未能掌控核心技術，無法快速開展業務自主創新

產品介紹

總體介紹

產品分為四大模塊，BSS-業務支撐模塊，OSS-運營支撐模塊，MSS-管理支撐模塊，以及大數據分析平臺。

業務支撐模塊BSS

TBSS的業務支撐模塊BSS，作為市場營銷和客戶服務等前端應用支撐平臺，包括客戶關系管理CRM，計費賬務，綜合結算，營銷分析四大模塊，能有效支撐4G，寬帶，增值，固話等業務。本模塊設計框架，不但符合電信行業現狀的IT系統框架，跟對未來的發展有良好的擴展。

運營支撐OSS（服務開通，服務激活）

• 專業類管理系統定位

主要側重對通信網中設備運行狀況監視、網絡故障定位處理、設備操作維護、網絡優化、網絡運行質量分析等方面

• 電子運維系統

運維體系中電子化指揮中心，實現全程全網的運維管理、生產的數據管理與流程控制

• 資源管理系統

運維體系中核心數據庫、實現對全網所有物理和邏輯資源的管理

• 服務響應支撐系統

提供面向客戶的售前、售中、售后全方位服務實施與保障

• 客戶網管

面向大客戶和客戶響應人員的網管系統，從客戶角度出發，對客戶所有網絡進行端到端的運行監控和SLA監控，完成服務質量統計分析功能，可謂客戶提供自助服務

• 激活系統

完成服務信息在物理網絡上的自動激活

管理支撐模塊MSS

MSS系統是面向管理的支撐系統，包括：人力資源管理系統，法律合同系統，計劃建設系統，審計系統，財務系統，供應鏈管理系統，以及ERP等。

一、 系統特點

集成的個人工作臺

? 強大的知識管理功能

? 動態應用部署

? 強大的日志功能

? 靈活配置的組織機構

? 全面的流程考核功能

? 豐富的頁面個性化功能

? 靈活可定義的系統配置

? Web界面上的word痕跡保留

? 簡單、易用的人性化提示

? 工作流引擎驅動的流程管理

二、 系統拓撲圖

MSS實現了管理模式統一、業務流程統一、主數據統一、系統運營統一。有利于電信企業發揮用戶規模大、管理基礎扎實、企業信息化能力強、各專業協同配合好等優勢，從而為整個集團公司做好全網運營支撐和優化提升工作，為企業管理效率提供有力的技術支撐作用。

大數據平臺

使用大數據分析工具，電信公司可以在一個管理駕駛艙中同時查看各種業務分析，競爭分析，營銷監控，收益分析來獲得決策支持；通過與BSS，MSS及OSS系統無縫對接，可以抽取有效數據到Hadoop平臺，通過用戶行為分析來提高服務質量，同時預警防范欠費和詐騙行為；通過套餐服務分析、成本分析、促銷分析進行精準營銷，降低成本；通過制作人力成本劃小分析，人員績效考核分析，人力成本投入及回報分析等優化內部人力資源管理。根據分析結果，同樣也可反饋給BSS和OSS系統，為電信企業管理運營提供有力的決策支撐。

優勢：

一、 企業級大數據平臺“邏輯一體化、集團、省兩級部署”

集團級大數據平臺面向全網開放共享，滿足集團和全網共性的數據應用，打通集團級生產系統，省級大數據平臺面向本省開放共享，滿足本省個性化的數據應用，打通省級生產系統。

• 開放的數據應用社區：分工合作，靈活響應
• 集中的數據處理工場：集中存儲、統一處理、統一服務
• 互聯網化的平臺技術架構：海量數據處理、開源技術、平臺能力按需擴展，快速部署

二、 能力開放：統一、高效、敏捷、安全

支撐生態圈發展：內部外部任何單位可以基于統一開放能力（IT、網絡、平臺） 進行一點、快速開發，便捷接入

優勢

一、 改善用戶體驗

1. 分析用戶行為，改進產品設計

2. 通過用戶愛好分析，進行及時、精準的業務推薦和客戶關懷

3. 優化網絡質量

4. 分析流量、流量變化，調整資源配置

5. 分析網絡日志，進行網絡優化和故障定位

6. 合理給各類業務分配帶寬及優先級等

二、 助力市場決策

1. 通過業務、資源、財務等各類數據的綜合分析，快速準確確定公司管理和市場競爭策略

2. 基于用戶的職業、年齡、LBS等信息提供精準營銷手段

3. 在確保用戶隱私不被侵犯的前提下，對數據進行深度加工，對外提供信息服務，幫助企業盈利

三、 業務創新

1. 精確了解與預測用戶的需求的變化趨勢，為未來研發提供方向和指導